A convergência das tecnologias cria as reais oportunidades.
A iluminação fez a diferença nas redes de distribuição. Os carros a gasolina só conseguiram com uma grande rede de abastecimento e postos; os carros elétricos precisam resolver o mesmo problema.
Da mesma forma, carros autônomos podem surgir combinando inteligência artificial, sensores e conectividade distribuída, garantindo segurança, privacidade, entre outros requisitos.
A combinação de tecnologia dentro de uma economia globalizada é a força motriz da aceleração. Nesse contexto, apenas atores com rápida adaptação podem competir.
Este artigo compartilha os 6 impactos da tecnologia convergente no Quality Engineering começando por um breve resumo da inovação.
Segue a QE Unit para mais Quality Engineering.
A paisagem emergente de convergência de tecnologia
Desde a década de 2000, a Cloud, Big Data, APIs, e Internet of Things mudaram nosso ecossistema com as redes sociais, smartphones e novos dispositivos em nossa casa, carro, etc.
Desenvolvido por essas forças, o panorama atual da tecnologia emergente acelerou em 3 áreas do computing, devices e interactions.
Computing massivo, inteligente, conectado
Produzimos cerca de 2,5 exabytes de dados todos os dias. Esse número só aumentará com a explosão do acesso à rede globalizada, conteúdo gerado pelo usuário e ainda mais dispositivos.
Essas tecnologias nos permitirão armazenar e processar essa quantidade de dados:
- Quantum computing com uma capacidade de processamento mais de 100 milhões de vezes mais rápido que a computação tradicional.
- Inteligência Artificial (IA) para automatizar matrizes de decisõles complexas a escala melhor do que vários cérebros, na Cloud e no Edge.
- Connected computing para apoiar a colaboração de humanos e dispositivos por meio de redes em evolução com 5G, balões e satélites.
Devices distribuídos, incorporados, gerados
O termo IoT – para “Internet of Things” – representa a frota de dispositivos conectados com sensores, capacidades de processamento e comunicação. Eles são projetados para crescer de 11 bilhões para 30 bilhões até 2025 (contra 8 bilhões de humanos).
Nosso ecossistema interno e externo mudará drasticamente:
- IoT & Robots estarão presentes na maioria dos objetos com os quais interagimos em nossa vida pessoal e profissional alimentados por processamento de dados.
- Impressão 3D, Material sense vai trazer novos materiais com muito menos intermediários e requisitos de distribuição.
- A nanotecnologia e a biotecnologia vão revolucionar a forma como abordamos a saúde e os organismos incorporando ou criando ecossistemas vivos usando tecnologia.
Interações virtuais, imersivas, descentralizadas
Essas evoluções na computação, dispositivos e materiais preparam o terreno para a criação de novas experiências. A fronteira entre o mundo físico e o virtual desaparecerá, enquanto a necessidade de segurança, privacidade e confiança aumentará.
Novos recursos aparecerão em nossa vida diária através de diferentes prismas (também conhecidos como Web3):
- Realidade Virtual e Aumentada (VR, AR) será muito mais realista do que visitar um museu remoto (VR) ou jogar Pokemon GO (AR).
- Virtual Worlds & Avatars é a evolução dos blogs, salas de chats e jogos para permitir que interaja em mundos digitais para trabalhar, conhecer, jogar (ver o conceito do “Metaverse”).
- A Blockchain e os Smart Contracts expandem-se rapidamente após a incubação de criptomoedas como Bitcoin para descentralizar objetos, desmaterializar o dinheiro e a confiança.
Essas tecnologias impactarão todos os setores, dependendo de suas próprias forças. O Quality Engineering é específico, no coração da indústria de software.
As oportunidades das tecnologias convergentes no Quality Engineering
O Quality Engineering é o paradigma que restringe o ciclo de vida do software à entrega contínua de valor, desde a concepção até as operações digitais.
Essas evoluções convergentes criam novas experiências com maior criticidade e complexidade, impactando diretamente nas práticas de software de ponta a ponta.
Construir uma plataforma digital de backbones conectados requer a otimização desses dois fluxos para entrega contínua de valor:
- Do cliente ao código para traduzir hipóteses e ideias em requisitos de software acionáveis, impulsionados pelo Lean Design Thinking.
- Do código ao cliente para projetar, entregar e operar o código no alto padrão atendendo aos requisitos de qualidade, com Lean Software Factory.
Nosso ecossistema dinâmico manterá apenas os atores mais reativos. Ao realizar iterações mais rápidas, um ator pode aprender, capturar e desenvolver mais rapidamente uma proposta valiosa.
A tecnologia convergente visa acelerar ainda mais esses ciclos de iteração:
- Mais funções serão executadas graças à computação quântica, cloud, IA em redes muito mais amplas.
- Mais dados estarão disponíveis com o número crescente de dispositivos, materiais, interações com a capacidade de armazená-los.
- Mais fluxos trazem mais oportunidades resultantes da integração e colaboração mais rápidas dos números de agentes digitais.
Vamos agora ver como a Quality Engineering pode alavancar a tecnologia convergente para acelerar a entrega contínua de valor.
Aproveitando a tecnologia convergente em Quality Engineering
O ecossistema de software atual sofre com a degradação do desempenho devido a fatores limitantes em toda a cadeia de valor: falta de comunicação entre pares, dificuldades para integrar tecnologias, complexidade inerente dos sistemas.
A tecnologia convergente nos ajudará a otimizar as atividades de software.
Podemos projetar para beneficiar das seguintes oportunidades cronológicas:
- Facilidade de acesso às fundações de QE com computação mais madura, automação e integração para facilitar a entrega de pipelines de deployment, gestão de ambiente, dados, etc.
- Aceleração da colaboração aproveitando as novas interações disponíveis com maior rede, experiências e automação de colaboração.
- Automação de requisitos de qualidade , como segurança, disponibilidade, confiabilidade, alavancando dados, IA e automação, como verificação de conformidade, monitoramento.
- Maior capacidade de observabilidade alimentada pelo processamento em larga escala de conjuntos de dados complexos para fornecer fluxo de valor, mineração de processos e insights.
- Os ganhos de produtividade individuais com o assistente de IA começam com casos de uso específicos para codificação ou teste que correlacionarão gradualmente mais dados.
- Sistemas autônomos capazes de processar dados muito mais rápido do que qualquer equipe de forma totalmente automatizada, como definir testes e monitorar requisitos.
Como todas as evoluções, as mudanças serão principalmente incrementais, substituindo gradativamente as atividades menos valiosas do ator com bases adequadas.
Essas forças convergentes são mais propensas a empurrar para o aparecimento de:
- Plataformas de Quality Engineering com integrações nativas com seus principais produtos, hiper automação com sugestões e assistentes inteligentes.
- Ambiente de desenvolvimento unificado com pipelines, quality gates, mecanismos de deployment e observabilidade integrada em várias Cloud e no Edge.
- Low-code de próxima geração com maior maturidade para atender aos requisitos de industrialização, escalabilidade e portabilidade ao longo do tempo.
O futuro do Quality Engineering é, portanto, desafiador.
Quality Engineering para capturar o valor da tecnologia
A tecnologia convergente mudará profundamente nosso panorama digital nos próximos anos. Identificar o cenário possível é um pré-requisito para o planeamento.
As organizações precisarão se adaptar a um ritmo cada vez mais rápido. Novos empreendimentos alavancarão diretamente os novos recursos, e os outros terão que mudar rapidamente.
Um investimento contínuo em Quality Engineering permitirá que agilize a cadeia de valor de software para Quality at Speed.
Não há tempo a perder. Enquanto hesita, terabytes de dados foram gerados, prontos para serem capturados e usados por outros atores.
A propósito, a tecnologia convergente também o afetará.
Segue a QE Unit para mais Quality Engineering: acesse o ebook gratuito “60 Práticas para o Quality Engineeringe”, conteúdo exclusivo da comunidade e atualização semanal de QE.
Referências
Peter H. Diamantis, Steven Kotler, The Future Is Faster Than You Think: How Converging Technologies Are Transforming Business, Industries, and Our Lives. Simon & Schuster.
Mauro F. Guillen, 2030: How Today’s Biggest Trends Will Collide and Reshape the Future of Everything. St. Martin’s Press
Marco Iansiti, Karim R. Lakhani, Competing in the Age of AI: Strategy and Leadership When Algorithms and Networks Run the World. Harvard Business Review Press.
Yves Caseau, The Lean Approach to Digital Transformation: From Customer to Code and from Code to Customer. Productivity Pr.