As competências para lidar com a convergência da tecnologia

Antecipar as mudanças permite que se adapte a elas.

A aceleração da inovação e a convergência de tecnologias criam uma pressão contínua para que as empresas se reinventem no just-in-time. Consequentemente, toda a cadeia de valor do software evoluirá.

Isso levanta a questão do impacto sobre os empregos existentes.

Antes de buscar soluções, estou convencido de que temos que entender o porquê e as principais tendências. A partir desse trabalho, pode-se identificar possíveis cenários e se preparar para eles.

Embora o futurismo seja um real negócio, nosso objetivo aqui não é estar certo sobre um futuro específico, mas avaliar a probabilidade de cenários, construindo um plano para se preparar para eles.

O Quality Engineering é o paradigma que restringe o ciclo de vida do software à entrega contínua de valor. Este artigo aborda as principais habilidades que evoluirão em toda a cadeia de valor do software.

Segue a QE unit para mais Quality Engineering.

* Veja este artigo para uma introdução às tecnologias convergentes e para acessar uma descrição de siglas.

Product Management com mais business e experimentação

As atividades de gestão de produtos já são vastas; vão desde pesquisa de mercado, prototipagem e vendas. Mais tempo focado em negócios e experimentação melhorará sua contribuição de valor.

A convergência de automação, IA e low-code fornecerá aos gerentes de produto acesso mais fácil a insights acionáveis sobre grandes conjuntos de dados, a possibilidade de experimentar em autoatendimento e menos carga de trabalho de escrita.

Os principais cenários de evolução do Product Management surgem a partir destas tendências:

Menos tempo alocado para atividades manuais, como processamento de dados, criação de relatórios e avaliação de grandes conjuntos de dados.
Mais ênfase na experimentação, geração de ideias e teste de hipóteses de valor e crescimento.
Mais tempo para focar no negócio, priorização de roadmaps e interagir transversalmente com os stakeholders.

Nesse contexto, existem ações que pode tomar agora:

Invista tempo para aprofundar seu conhecimento do negócio; consuma o que seu CEO, CMO e CPO estão consumindo, seja curioso, teste, aprenda continuamente.
Desenvolva habilidades transversais (Shift-Left & Right) para aumentar sua relação de interações com os clientes e construir incrementos de produtos com low-code.
Familiarize-se com o assistente de IA entendendo o que é IA, formalizando um pequeno resumo de ideias e experimente soluções simples, como assistentes de chatbot.

Engenharia de software com mais abstração e composição

Entregar software valioso é mais do que o código há muito tempo. Mas os engenheiros ainda estão perdendo muito tempo em bootstrapping, resolvendo problemas de integração e retrabalhos caros com loops de feedback atrasados.

O advento de APIs abertas, automação e sistemas de aprendizado aceleram a disponibilidade de tecnologias de autoatendimento com mais inteligência e melhor camada de abstração (tente implantar o Kubernetes sozinho). E o streaming de dados e a IoT continuarão a explodir.

Essas tendências impulsionarão a engenharia de software nas seguintes direções:

Composição de tecnologia mais que implementação com mais abstração, self-service e APIs simplificando os ciclos de integração.
Codificação assistida e mais inteligente dentro de IDEs, bugs automatizados e refatoração irão acelerar a experiência de desenvolvimento.
Arquitetura descentralizada e híbrida, evoluindo de nuvem centralizada para implantação híbrida de IA embarcada na Cloud e no Edge.

Pode fazer o seguinte para se preparar:

Melhore suas habilidades de engenharia de software com clean architecture, clean code, arquitetura de streaming e de dados que serão sempre valiosos.
Adicione mais automação à sua experiência de desenvolvimento (atalhos de IDEs, refatoração, frameworks avançadas) – sempre entendendo o que está acontecendo por trás.
Explore plataformas low-code, IoT e Edge para melhorar sua capacidade de compor diferentes tecnologias no ecossistema em evolução.

Testing & Qualidade com mais transversalidade e especialização

As funções de Testing e de Qualidade requerem uma compreensão transversal da cadeia de valor. Um testador funcional precisa combinar análise e teste de negócios, um desenvolvedor de software em teste, engenharia e automação de teste.

A Quality Engineering promove iterações rápidas de produtos com um ciclo de vida de software simplificado, alimentado por autoatendimento, automação e IA ao longo da cadeia. A alavancagem de dados acelerará as tarefas no fluxo de ponta a ponta.

As posições em testes e qualidade terão mais especialização:

Aceleração de entregas de qualidade como plano de testes, priorização de testes, observabilidade de testes (conferências) com autoatendimento para as equipes.
A interoperabilidade nativa das plataformas de Qualidade ao longo do ciclo de vida do software permitirá sistemas just-in-time, reativos e inteligentes.
Maior complexidade dos sistemas em teste com IoT, borda, ciência de dados, arquitetura distribuída para testes manuais e automatizados.

pode se preparar mantendo uma perspectiva ampla e selecionando um foco:

Invista na compreensão de todo o ciclovida do software dedocumentando-se sobre negócios, produtos, engenharia, operações.
Identifique uma trajetória de especialização que preferiria evoluir entre as várias atividades do ciclo de vida, que poderia ser “Engenheiro de Testes Sênior”.
Pratique para se sentir confortável com autoatendimento, APIs e análise de dados, pois o trabalho evoluirá para mais composição, julgamento e assistentes.

Implantação com mais foco na aceleração da experimentação

Infraestrutura como código, CI/CD Pipeline, Terraform – todos os termos que um release ou engenheiro de DevOps está usando diariamente. Eles têm acesso a superpoderes, como acionar toda uma frota de serviços em nuvem. Mas não por muito.

A automação avançada dessas camadas baixas de infraestrutura deixará essas funções com mais tempo para seus usuários. A produtividade da engenharia e a experiência do desenvolvedor serão impulsionadas pela automação inteligente, fluxo de valor e mineração de processos.

É provável que os ecossistemas de implantação sejam compostos por:

Orquestração inteligente de tecnologias de implantação com camadas de abstração interoperáveis, APIs e automação.
Disponibilidade de plataformas de engenharia unificada para simplificar o gerenciamento, implantação e interfaces para as partes interessadas.
Desenvolvedor Experiência cmelhoria ontinuous usando automação de data-driven, AI e observabilidade capacidades.

Essas evoluções impulsionam o início de um novo ciclo com bases sólidas:

desenvolva habilidades sólidas emimplantação automação de, infraestrutura como código e metodologias de APIs para facilitar sua mudança para plataformas avançadas.
Familiarize-se com fluxo de valor, produtividade de engenharia, experiência do desenvolvedor e mineração de processos para entender as principais tendências de evolução.
Comece a medir seu pipeline de implantação nas Accelerate métricase SRE envolvendo suas partes interessadas, usando um pipeline de observabilidade.

Operações com mais disponibilidade e confiabilidade de serviço

A aceleração das mudanças de software cria uma pressão real para que as operações garantam a estabilidade dos serviços. Sobrecarregado com atividades de construção e execução, pode ser difícil encontrar tempo para atividades de melhoria contínua.

As melhorias cumulativas dos domínios de engenharia e implantação aliviarão parte do trabalho de operações. Mas com uma explosão de serviços e dados interconectados, apenas a convergência de automação, processamento de dados e IA pode ajudar.

O cenário de operações sofrerá evoluções de estruturação: o

trabalho manual desaparecerá progressivamente, como o gerenciamento de disponibilidade e estabilidade de servidores, alavancando as evoluções de implantação.
A computação será distribuída, híbrida e inteligente para oferecer suporte a experiências omnicanal aumentadas suportadas pela explosão de dispositivos.
Aumente a visibilidade dos serviços Cloud & Edge com análise e correção automatizada de eventos, deixando mais tempo para melhorias.

Nesse contexto, as habilidades operacionais evoluirão minimizando o trabalho rotineiro:

Construir competências de automação de infraestrutura começando pela nuvem e infraestrutura como código para se sentir confortável com a mudança.
Familiarize-se com o monitoramento avançado de Cloud & Edge para ter um avanço na explosão de IoT, dispositivos inteligentes e outros recursos de computação.
Crie o hábito de melhoria contínua usando dados de relatórios existentes ou novos para construir em seu evento, alertas e perímetro.

Construa seu plano de autodesenvolvimento, comece hoje e fique curioso

Agora tem uma visão melhor dos cenários possíveis analisando as posições atuais e as tendências associadas. A partir daí, resta construir seu plano para começar a se preparar para o que está por vir, do produto às operações.

Trabalhar no autodesenvolvimento requer planejamento, início e disciplina. pode simplesmente iniciar uma lista priorizada de tópicos que gostaria de aprender e alocar 30 minutos por dia.

Tomar ações regulares fora de sua zona de conforto o ajudará a superar os primeiros passos. Com o tempo, criará um hábito que o ajudará a desenvolver competências mais valiosas.

Em todos os trabalhos, um ponto de ação recorrente é se familiarizar com a automação e o assistente de IA. Antes de olhar para automatizar qualquer coisa, sugiro fortemente que realmente entenda o que está acontecendo nos bastidores.

Não devemos temer ser substituídos, mas ver oportunidades para serem aumentados.

Até lá, a curiosidade é sua vantagem competitiva. Comece hoje a aprender mais sobre a transversalidade da cadeia de valor do software para fazer a diferença com a Engenharia da Qualidade.

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